Con la vista puesta en el futuro: Cómo el equipo de ciencia de datos de Lineage está transformando la cadena de frío

P: Háblanos de tu papel en Lineage y de cómo te involucraste en el desarrollo de Lineage Eye.

Brian Leahy: Después de terminar mi doctorado y posdoctorado, quería asumir un nuevo reto que ayudara a hacer del mundo un lugar mejor, con impactos más inmediatos en el mundo real. Me uní al equipo de Ciencia de Datos de Lineage en julio de 2021, específicamente para trabajar en Lineage Eye y aportar tecnología de visión por ordenador a la empresa. Desde el primer día, este proyecto fue mi principal objetivo, tanto en términos de desarrollo como para garantizar su éxito en las operaciones del mundo real.

P: ¿Qué problemas pretende resolver Lineage Eye?

Brian: Una de las principales soluciones gira en torno a la eficiencia de nuestra mano de obra. La gestión de muelles, especialmente en instalaciones automatizadas, es esencial para que las cosas funcionen sin problemas en el almacén. Lineage Eye agiliza la recepción automatizando un proceso que normalmente puede llevar minutos y completándolo en cuestión de segundos. La automatización de la recepción acelera el flujo de productos en el almacén y libera a los miembros de nuestro equipo para que puedan centrarse en otras tareas esenciales en el almacén, como la supervisión de la calidad de los productos, el mantenimiento y la preparación de pedidos.

La precisión era otro gran problema. Los errores en la recepción pueden tener un gran impacto y propagarse por toda la cadena de suministro, provocando problemas aún mayores más adelante. Si un palé se recibe de forma incorrecta, podría enviarse el producto equivocado o traspapelarse en el almacén, lo que provocaría retrasos, devoluciones o incluso desperdicio de alimentos si los artículos perecederos caducan. Lineage Eye comete menos errores que los humanos y puede ayudarnos a detectarlos antes, lo que contribuye a evitar costosos errores y a mejorar el flujo de mercancías a lo largo de la cadena de suministro.

P: ¿Qué llevó a su equipo a hacerse cargo del proyecto Lineage Eye?

Brian: Nos dieron el amplio reto de "automatizar la recepción". Me encantan las directivas abiertas porque te obligan a pensar de forma holística. Tuvimos que considerar todo el flujo de trabajo, desde el hardware hasta el software, la experiencia del usuario y el mantenimiento a largo plazo.

También supuso trabajar estrechamente con las personas que realmente utilizaban el sistema. Pasé mucho tiempo hablando con operarios de almacén, directores generales y equipos in situ para entender lo que realmente necesitaban. Esa colaboración fue clave.

P: ¿Cómo ayudó la colaboración con el equipo de operaciones a desarrollar y mejorar Lineage Eye?

Brian: Fue enorme. Muchas de nuestras mejores mejoras surgieron directamente de las conversaciones con los miembros del equipo sobre el terreno. Nos ayudaron a ampliar las capacidades de Lineage Eye de formas que nunca habríamos considerado si nos hubiéramos limitado a construir el sistema en un silo.

Por ejemplo, Chris Huddleston, Director General de nuestra planta de Portsmouth, nos aconsejó utilizar Lineage Eye para ayudarnos con el control de inventario. Como ya hacíamos fotos de cada palé, podíamos utilizar esas imágenes para detectar discrepancias y alertar a los equipos de operaciones con antelación. Esto ayuda a proteger la cadena de suministro de nuestros clientes mejorando la precisión inicial".

Otro ejemplo fue cuando un cliente quiso realizar auditorías manuales de cada palé en nuestras instalaciones de Peterborough (Reino Unido). Marcin Sielski, Director de Operaciones, trabajó con nosotros para utilizar Lineage Eye como ayuda en las auditorías. Como ya teníamos imágenes de cada palé, podíamos cotejarlas con los recibos para verificar el inventario. Esto supuso un cambio radical para nosotros y nuestros clientes".

P: ¿Cuáles fueron algunos de los mayores retos técnicos a los que se enfrentaron al desarrollar Lineage Eye?

Brian: Una de las cosas más difíciles fue hacer que las cámaras funcionaran en un almacén de congelados. El sistema tiene que funcionar de forma fiable, 24 horas al día, sin supervisión humana. Sumado a las bajas temperaturas, que pueden provocar condensación en la óptica e incluso fallos en el hardware, fue todo un reto conseguir que el sistema fuera tan fiable como lo es ahora.

Otro reto era hacer frente a la variedad. Los clientes suelen apilar sus palés de forma diferente, utilizan distintos formatos de etiquetas y tienen distintos diseños de envases. No hay estandarización a la hora de construir o etiquetar un palé. Eso significaba que nuestros modelos de aprendizaje automático tenían que ser increíblemente flexibles.

P: ¿Qué se siente al ver que algo que has ayudado a construir marca una diferencia real en las operaciones?

Brian: Es muy satisfactorio. Al fin y al cabo, no se trata sólo de tecnología atractiva, sino de facilitar el trabajo de las personas y hacer más felices a nuestros clientes. Si un miembro de un equipo de almacén no tiene que bajarse de su carretilla elevadora 100 veces al día, o si un operario puede detectar errores antes de que se conviertan en problemas, eso es un impacto real.

Para mí, se trata de saber que lo que construyo no es sólo teórico. Ayuda a personas reales con problemas reales, cada día.

Más allá del código de barras: el impacto duradero de Lineage Eye

El trabajo de Brian Leahy en Lineage Eye es un ejemplo perfecto de lo que ocurre cuando la innovación se une a la colaboración. Ante un problema sin una solución predefinida, Brian y el equipo de ciencia de datos tomaron las riendas y crearon un sistema que ayuda a mejorar la precisión, reducir la mano de obra y remodelar la forma en que se reciben los palés en la cadena de frío. Trabajaron juntos, con los miembros del equipo del almacén que en última instancia utilizarían esta nueva tecnología, para crear una solución que funcionara para todos.

Pero, además, Lineage Eye refleja una cultura en la que los miembros del equipo no se limitan a seguir instrucciones, sino que asumen los retos y colaboran para crear soluciones que impulsen el avance del sector. A medida que seguimos ampliando y perfeccionando Lineage Eye, la colaboración entre los equipos de ciencia de datos, operaciones y automatización ayudará a garantizar que nuestros almacenes sigan evolucionando, al igual que las personas que los impulsan.