Un œil sur l’avenir : comment l’équipe de science des données de Lineage transforme la chaîne du froid

Q : Parlez-nous de votre rôle chez Lineage et de la façon dont vous vous êtes impliqué dans le développement de Lineage Eye.

Brian Leahy : Après avoir terminé mon doctorat et mon postdoctorat, je voulais relever un nouveau défi qui aiderait à rendre le monde meilleur, avec des impacts plus immédiats dans le monde réel. J’ai rejoint l’équipe de science des données de Lineage en juillet 2021, spécifiquement pour travailler sur Lineage Eye et apporter la technologie de vision par ordinateur à l’entreprise. Dès le premier jour, ce projet a été mon principal objectif, à la fois en termes de développement et d’assurer son succès dans les opérations du monde réel.

Q : Quels problèmes Lineage Eye cherche-t-il à résoudre?

Brian : Une solution majeure concerne l’efficacité de notre main-d’œuvre. La gestion des quais, en particulier dans les installations automatisées, est essentielle pour assurer le bon fonctionnement de l’entrepôt. Lineage Eye rationalise la réception en automatisant un processus qui peut généralement prendre quelques minutes et le terminer en quelques secondes seulement. L’automatisation de la réception accélère le flux des produits dans l’entrepôt et libère les membres de notre équipe pour se concentrer sur d’autres tâches essentielles dans l’entrepôt, comme la surveillance de la qualité des produits, l’entretien et la préparation des commandes.

La précision était un autre gros problème. Les erreurs de réception peuvent avoir un impact important et se répercuter sur la chaîne d’approvisionnement, entraînant des problèmes encore plus importants par la suite. Si une palette est mal reçue, le mauvais produit peut être expédié ou égaré dans l’entrepôt, ce qui entraîne des retards, des retours ou même du gaspillage alimentaire si les articles périssables expirent. Lineage Eye fait moins d’erreurs que les humains et peut nous aider à détecter les erreurs plus tôt, ce qui permet de prévenir les erreurs coûteuses et d’améliorer la circulation des marchandises dans la chaîne d’approvisionnement.

Q : Qu’est-ce qui a amené votre équipe à s’approprier le projet Lineage Eye?

Brian : On nous a confié le vaste défi de la « réception automatisée ». J’aime les directives ouvertes parce qu’elles vous obligent à penser de manière holistique. Nous avons dû tenir compte de l’ensemble du flux de travail, du matériel aux logiciels, en passant par l’expérience utilisateur et la maintenance à long terme.

Cela signifiait également travailler en étroite collaboration avec les personnes qui utilisent le système. J’ai passé beaucoup de temps à parler aux opérateurs d’entrepôt, aux directeurs généraux et aux équipes sur place pour comprendre ce dont ils avaient vraiment besoin. Cette collaboration a été essentielle.

Q : Comment la collaboration avec l’équipe des opérations a-t-elle aidé à développer et à améliorer Lineage Eye?

Brian : C’était énorme. Bon nombre de nos meilleures améliorations sont venues directement de conversations avec les membres de l’équipe sur le terrain. Ils nous ont aidés à étendre les capacités de Lineage Eye d’une manière que nous n’aurions jamais envisagée si nous avions simplement construit le système en silo.

Par exemple, Chris Huddleston, directeur général de notre site de Portsmouth , nous a conseillé d’utiliser Lineage Eye pour nous aider à contrôler les stocks. Comme nous prenions déjà des photos de chaque palette, nous pouvions les utiliser pour détecter les écarts et alerter les équipes d’exploitation dès le début. Cela permet de protéger la chaîne d’approvisionnement de nos clients en améliorant la précision initiale.

Un autre exemple a été lorsqu’un client a voulu des audits manuels de chaque palette sur notre site de Peterborough au Royaume-Uni. Marcin Sielski, le directeur des opérations, a travaillé avec nous pour utiliser Lineage Eye pour aider aux vérifications. Comme nous avons déjà des images de chaque palette, nous pourrions comparer ces images aux reçus pour vérifier l’inventaire. Cela a changé la donne pour nous et nos clients.

Q : Quels ont été les plus grands défis techniques auxquels vous avez été confrontés dans le développement de Lineage Eye?

Brian : L’une des choses les plus difficiles a été de faire fonctionner les caméras dans un entrepôt congelé. Le système doit fonctionner de manière fiable, 24 heures sur 24, sans qu’un humain ne le supervise. Couplé à des températures froides qui peuvent causer de la condensation sur les optiques et même des défaillances matérielles, il a été difficile de rendre le système aussi fiable qu’il l’est maintenant.

Un autre défi a été de gérer la variété. Les clients empilent souvent leurs palettes différemment, utilisent des formats d’étiquettes différents et ont des conceptions d’emballage différentes. Il n’y a pas de normalisation lorsqu’il s’agit de construire ou d’étiqueter une palette. Cela signifiait que nos modèles d’apprentissage automatique devaient être incroyablement flexibles.

Q : Qu’est-ce que ça fait de voir quelque chose que vous avez contribué à bâtir faire une réelle différence dans les opérations?

Brian : C’est extrêmement satisfaisant. En fin de compte, il ne s’agit pas seulement de technologie cool, il s’agit de faciliter le travail des gens et de rendre nos clients plus heureux. Si un membre de l’équipe d’entrepôt n’a pas à descendre de son chariot élévateur 100 fois par jour, ou si un opérateur peut détecter les erreurs avant qu’elles ne deviennent des problèmes, c’est un impact réel.

Pour moi, il s’agit de savoir que ce que je construis n’est pas seulement théorique. C’est aider de vraies personnes avec de vrais problèmes, tous les jours.

Au-delà du code-barres – L’impact durable de Lineage Eye

Le travail de Brian Leahy sur Lineage Eye est un exemple parfait de ce qui se passe lorsque l’innovation rencontre la collaboration. Face à un problème sans solution prédéfinie et existante, Brian et l’équipe de science des données ont pris les choses en main en créant un système qui aide à améliorer la précision, à réduire la main-d’œuvre et à remodeler la façon dont les palettes sont reçues dans la chaîne du froid. Ils ont travaillé ensemble, avec les membres de l’équipe d’entrepôt qui utiliseraient cette nouvelle technologie, pour créer une solution qui fonctionnait pour tout le monde.

Mais plus que cela, Lineage Eye reflète une culture où les membres de l’équipe ne se contentent pas de suivre les instructions, ils s’approprient les défis et collaborent pour créer des solutions qui font avancer l’industrie. Alors que nous continuons à développer et à perfectionner Lineage Eye, la collaboration entre les équipes de science des données, d’exploitation et d’automatisation aidera à garantir que nos entrepôts continuent d’évoluer, tout comme les personnes qui les alimentent.