L’auto-entrepôt : libérer les algorithmes de Lineage dans les opérations d’entrepôt

En tant que force renommée dans la logistique alimentaire, Lineage est à l’avant-garde de l’innovation de l’industrie, favorisant la transformation des opérations d’entrepôt. Nous le faisons, en partie, avec Sybil, un algorithme avancé et breveté méticuleusement conçu pour exploiter la puissance de millions de points de données historiques et en temps réel. Les capacités inégalées de Sybil résident dans sa capacité à naviguer dans les complexités des entrepôts de Lineage, en plaçant stratégiquement les produits dans des emplacements optimisés qui maximisent l’efficacité et la productivité. En intégrant des systèmes de gestion d’entrepôt (WMS), des capacités d’apprentissage automatique et des conceptions d’entrepôts automatisées, Sybil contribue à ouvrir la voie à un entrepôt plus intelligent et plus conscient de soi.

Arrivée : Tirer parti des données historiques

Lorsqu’une palette arrive à un entrepôt de Lineage alimenté par Sybil, Sybil puise dans sa vaste base de données historique. Grâce à l’apprentissage automatique, Sybil distille la pléthore de données en informations et prédictions exploitables. En s’entraînant sur des facteurs tels que l’installation, le client, le jour de la semaine, la semaine de l’année, la description de l’article et le groupe de produits, Sybil devient adepte de la compréhension du comportement des palettes dans le contexte des livraisons passées. Ces connaissances permettent à Sybil de prédire combien de temps les palettes resteront dans l’entrepôt et d’identifier les tendances liées aux fluctuations saisonnières et aux produits spécifiques aux fêtes. Cela contribue grandement à déterminer où le produit doit être placé dans l’entrepôt et combien de temps il restera.

Prédiction et placement : exploiter les probabilités statistiques pour la précision

Bien que Sybil ne s’occupe pas directement des tâches, elle informe le WMS de la durée prévue des séjours de palettes. En analysant les données historiques de chaque produit, Sybil identifie et calcule l’emplacement idéal dans notre entrepôt pour la palette à placer. Cela tient compte de divers facteurs, tels que la taille de la palette, la distance entre les emplacements des rayonnages, la vitesse des chariots élévateurs et même la vitesse de levage des fourches. Armé de ces connaissances, le WMS tient compte de divers critères pour déterminer l’emplacement idéal pour chaque palette. Les considérations comprennent le respect du principe du premier entré, premier sorti (FIFO), le mélange des UGS et la compatibilité de la hauteur de la palette avec les dimensions de l’emplacement. La précision de l’algorithme fournit au WMS des informations cruciales qui sont ensuite déployées aux membres de l’équipe pour optimiser les décisions de planification et de tâche et, en fin de compte, améliorer l’efficacité opérationnelle.

Le pick-up parfait : optimiser l’accessibilité

Les capacités avancées de Sybil transforment le processus de ramassage dans nos entrepôts, optimisant le placement des palettes et rationalisant les opérations de récupération. Avec les conseils de Sybil, les entrepôts bénéficient d’une efficacité opérationnelle accrue, ouvrant la voie à des ramassages sans faille et maximisant la capacité d’entreposage. Le système de classement innovant basé sur l’accessibilité améliore encore la navigation dans l’entrepôt, contribuant à un flux de travail global optimisé. L’engagement de Lineage à tirer parti d’une technologie de pointe, comme Sybil, garantit que chaque micro se rapproche de la perfection.

L’influence transformatrice de Sybil sur les opérations d’entrepôt

Grâce à une technologie comme Sybil, l’équipe de Lineage Data Science rend l’imprévisible, prévisible. La mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique a inauguré une nouvelle ère d’efficacité et d’optimisation dans les opérations d’entrepôt, car fournir une chaîne d’approvisionnement prévisible et une efficacité opérationnelle à nos clients est notre priorité absolue. Avec un temps de déplacement réduit et une accessibilité améliorée dans l’entrepôt, Sybil réinvente la façon dont nous regardons nos installations, ouvrant la voie à l’avenir de l’entrepôt autonome.

Pour plus d’informations sur notre algorithme Sybil de pointe, consultez notre article ici.